كيف نقيس.

تنتمي كل نتيجة إلى خلية واحدة: محرك وسوق ولغة وطريقة جمع. ولا تُدمج نتائج خلايا مختلفة في رقم واحد أبدًا. فالعربية والإنجليزية، والإمارات والسعودية، وإجابات واجهة المستهلك وإجابات API، تُعرض دائمًا كلٌّ على حدة.

داخل سوق واحدة ولغة واحدة، يُتاح متوسط «جميع المحركات بوزن متساوٍ» كعرض ثانوي فقط، وعبر المحركات التي جُمعت بالطريقة نفسها فقط، وبعد نتائج كل محرك دائمًا.

يتابع العملاء موضوعات: حاجة أساسية («زراعة الأسنان») مع الكلمات التي تغيّر من يستطيع تلبيتها، كالمكان أو الجودة أو السعر أو الخدمة («زراعة الأسنان دبي»). ينتمي كل موضوع إلى سوق واحدة ولغة واحدة، ويُطرح على هيئة 15 إلى 25 سؤالًا، و20 افتراضيًا. وكل سؤال يطلب من المحرك ترشيح شركات أو ذكرها، والموضوع نفسه أحد هذه الأسئلة دائمًا.

تُولَّد الأسئلة من البحث عن المؤسسة، ويعتمدها شخص مع الموضوع. تُكتب الموضوعات العربية كما يبحث الناطقون بالعربية، لا مترجمة من الإنجليزية، مع صيغ باللهجة الخليجية إلى جانب الفصحى. وتُرسل الأسئلة كما كُتبت تمامًا: بلا تعليمات تنسيق أو شخصيات أو أوامر نظام، لأن كلًّا منها يغيّر الإجابة.

للأسئلة والموضوعات وزن متساوٍ. فلا توجد بيانات موثوقة عن حجم البحث في أسئلة الذكاء الاصطناعي، لذا تُحسب الصيغة النادرة كما تُحسب الصيغة الشائعة. وهذا قيد معروف.

يجري الجمع كل سبت بالتوقيت المحلي لكل سوق: ثلاثة تشغيلات لكل سؤال على كل محرك. تُقاس معظم المحركات من الإجابات التي يراها مستهلك غير مسجّل الدخول، ويجمعها مزوّدو بيانات متخصصون من موقع السوق وبلغة السؤال؛ ويُحفظ الموقع واللغة اللذان يبلّغ عنهما كل مزوّد، وتُستبعد الإجابات غير المطابقة. أمّا Claude فيُقاس عبر الواجهة البرمجية الرسمية من Anthropic مع البحث على الويب.

قد تختلف إجابات الواجهات البرمجية الرسمية اختلافًا كبيرًا عن إجابات المستهلك، لذا تسجّل كل إجابة طريقة جمعها ولا تُدمج الطريقتان أبدًا. ولا تُقدَّم إجابة المستهلك على أنها إجابة API، ولا العكس.

الإجابات العامة مشتركة: السؤال المطابق، المطروح على المحرك نفسه في السوق واللغة نفسيهما وفي اليوم والفترة نفسيهما، يُجمع مرة واحدة ويُستخدم لكل عميل يتابعه. وتبقى موضوعات كل عميل ونتائجه وتقاريره خاصة بمساحة عمله.

قبل اعتماد البناء، نختبر كل محرك وسوق ولغة من حيث معدل النجاح ودقة الموقع واللغة والتقاط الاستشهادات، كما أن طريقة الجمع قيد المراجعة القانونية. وسننشر الطريقة النهائية هنا قبل الإطلاق، بما في ذلك موقفها من شروط خدمة المحركات.

تُحفظ كل إجابة كما وردت تمامًا، ثم تُحوَّل إلى بنية واحدة: الشركات والمنتجات والأماكن والأشخاص الذين تذكرهم، بترتيب القراءة، ولكلٍّ منهم دوره والسبب الذي تذكره الإجابة. وتتحقق الشيفرة من كل اسم مستخرج مقابل الإجابة المحفوظة التي لا تتغيّر أبدًا؛ والإجابات التي لا يمكن تحويلها إلى بنية بموثوقية يُشار إليها وتُستبعد.

لا تأخذ مراكز إلا الخيارات: الكيانات التي تعرضها الإجابة كشيء يُختار. أمّا الجهات التنظيمية وجهات التقييم والمواقع التي تكتفي الإجابة بالاستشهاد بها فتُحسب مذكورة دون مركز. ويبقى نص الإجابة داخليًا؛ والعملاء يرون ما تنتجه البنية.

يُحسب المركز بعدّ المدخلات بترتيب القراءة عبر الإجابة كلها. كل عنصر قائمة أو صف جدول يذكر خيارًا جديدًا مُدخل واحد؛ والخيار المذكور في النص فقط يأخذ موضع ذكره الأول. والشركات في المُدخل نفسه تتشارك رقمه، والفرع أو المنتج يأخذ مركز شركته.

ترتيب السؤال هو متوسط مركزك عبر تشغيلات سؤال واحد التي منحتك مركزًا، مع نطاقه وعبارة «مذكورة في x من n تشغيلًا». وترتيب الموضوع هو المتوسط المتساوي الأوزان لترتيبات أسئلتك في الموضوع. فالمراكز 1 و3 و5 في ثلاثة أسئلة تعطي 3.0؛ وإضافة سؤال رابع لم تُذكر فيه تُبقي 3.0 وتُظهر «مذكورة في 3 من 4 أسئلة». والعلامة غير المذكورة تظهر «غير مذكورة»، لا صفرًا ولا في المركز الأخير.

يظهر الترتيب دائمًا إلى جانب نسبة الذكر. فالعلامة التي ذُكرت مرة واحدة في المركز الأول لها ترتيب جيد ونسبة ذكر منخفضة؛ وتحتاج إلى الرقمين معًا للحكم عليها.

للسؤال الواحد نستخدم فترة ويلسون (Wilson)، التي تبقى معقولة مع العيّنات الصغيرة وعند 0% أو 100%. وللمؤشرات المجمّعة نستخدم إعادة المعاينة العنقودية (bootstrap) التي تعيد سحب أسئلة كاملة بكل تشغيلاتها 2,000 مرة. فتشغيلات السؤال الواحد مترابطة، ومعاملتها كأنها مستقلة تبالغ في تقدير الدقة.

أسئلة الموضوع الواحد صيغ شبه متطابقة، لذا فوق مستوى الموضوع نعيد سحب الموضوعات أولًا ثم الأسئلة داخلها. وهكذا لا تشتري إضافة أسئلة متشابهة دقة زائفة. وبذور إعادة المعاينة ثابتة، فيمكن إعادة إنتاج أي نتيجة بدقة.

تحمل كل نتيجة أحد ثلاثة تصنيفات مستوحاة من إرشادات IAB الصادرة في أغسطس 2026 لقياس الظهور في الذكاء الاصطناعي، مع أسباب قابلة للقراءة آليًا. وتأخذ النتيجة أعلى تصنيف تتحقق كل شروطه.

تطلب إرشادات IAB تغطية أربعة أنواع من نوايا البحث. ولأن كل سؤال نتابعه يطلب شركات، نستخدم تغطية الموضوعات بدلًا من ذلك، ونصرّح بهذا هنا. والموضوع الواحد فيه أقل من 50 سؤالًا، لذا تكون نتائج مستوى الموضوع استكشافية؛ أمّا تصنيفا «مؤشّر اتجاه» و«صالح لاتخاذ القرار» فينطبقان على النتائج عبر موضوعات سوق ولغة.

نعيد كل أسبوع تشغيل مجموعة معايرة، عشرة أسئلة عشر مرات في اليوم نفسه، لقياس مقدار تحرّك النتائج حين لا يتغيّر شيء. ويُعدَّل نطاق التذبذب هذا بحسب حجم كل برنامج.

لا يُعدّ التغيّر حقيقيًا إلا إذا استبعد نطاقه المزدوج عند 95% الصفر وكان أكبر من نطاق التذبذب. وإلا تعرض الشاشة «لا تغيّر واضح». وحين يغيّر محرك نموذجه، تُعلَّم الفترات المتأثرة ويُعرض خطّا الأساس القديم والجديد جنبًا إلى جنب لمدة 28 يومًا.

تُعرض بيانات GA4 وSearch Console وBing AI Performance كحدّ أدنى لا كمجموع: إذ لا يمكن فصل نقرات ملخصات Google في GA4، وتصل نسبة من زيارات الذكاء الاصطناعي دون مُحيل. وتُوصف الارتباطات، كعمليات البحث عن العلامة إلى جانب نسبة الذكر، بأنها ارتباطية.

• مركز من تشغيل واحد يُقدَّم على أنه ترتيب
• رقم يدمج اللغات أو الأسواق أو طرق الجمع
• نسبة بلا نطاقها وتصنيفها (باستثناء الأعداد البسيطة)
• درجة مركّبة دون أوزانها ومكوناتها المنشورة
• نص الإجابة للعملاء؛ فهو يبقى لدى فريق MxD وفرق الوكالات لضبط الجودة
• نتيجة تُنسب إلى وكيل شخصي مثل OpenAI dots وهي آتية من بديل؛ فهذه يُشار إليها دائمًا بأنها بالمحاكاة

• الأوزان المتساوية: لا توزن الأسئلة بعدد مرات طرحها، لأن هذه البيانات غير متاحة لمساعدات الذكاء الاصطناعي.
• الأسئلة المولَّدة: تُولَّد معظم الأسئلة من البحث، وهذا قد يحابي العلامات المعروفة. تذكر النتائج ذلك، ونعمل على تحديد أثره في أعلى تصنيف.
• الدقة: يجب أن يحقق اكتشاف العلامات أهدافًا محددة على إجابات عربية وإنجليزية مصنّفة يدويًا قبل الإطلاق، منها دقة لا تقل عن 0.95. وستُنشر الدقة المقيسة كل ربع سنة بعد الإطلاق.
• التغطية: السعودية، وكل محرك في كل سوق، رهن بالتحقق. وبعض أسئلة ملخصات Google لا يظهر لها ملخص أصلًا؛ ونعرض نسبة ظهوره.
• شروط الخدمة: سننشر بياننا بشأن علاقة الجمع بشروط كل محرك بعد المراجعة القانونية، وقبل الإطلاق.