كيف نقيس الظهور في إجابات الذكاء الاصطناعي.

تنتمي كل نتيجة إلى مجموعة محددة بمحرك وسوق ولغة وطريقة جمع. لا نخلط العربية بالإنجليزية، أو نتائج سوقين، أو إجابات واجهة المستهلك بإجابات واجهة برمجية.

إذا عرضنا متوسطًا ثانويًا للمحركات، فسيقتصر على محركات جُمعت بالطريقة نفسها داخل السوق واللغة نفسيهما، وبأوزان متساوية معلنة؛ وستسبقه نتائج كل محرك على حدة.

يمثل الموضوع حاجة يبحث عنها العميل مع ما يحددها، مثل الخدمة والمكان: «زراعة الأسنان في مسقط». ينتمي الموضوع إلى سوق ولغة محددتين. ونصوغ 15 إلى 25 سؤالًا لكل موضوع، 20 افتراضيًا، ثم نراجعها مع العميل.

يُرسل كل سؤال إلى المحرك بنصه نفسه من دون تعليمات إضافية قد تغيّر الإجابة. نكتب الأسئلة العربية بصيغ أصلية ملائمة للسعودية؛ ويمكن أن تتضمن سؤالًا دارجًا طبيعيًا مثل «أبي عيادة أسنان قريبة في شمال مسقط».

في الحساب الحالي وزن كل سؤال وموضوع متساوٍ، لعدم توافر بيانات موثوقة عن عدد مرات طرح هذه الأسئلة لدى أدوات الذكاء الاصطناعي؛ لذا لا تعني نسبة الذكر حصة من طلبات المستخدمين الفعلية.

نطرح كل سؤال ثلاث مرات على كل محرك كل سبت بالتوقيت المحلي للسوق. نجمع نتائج معظم الأدوات من واجهة يراها مستخدم غير مسجل الدخول، عبر مزودي بيانات متخصصين. ونسجل السوق واللغة اللذين يبلّغ عنهما المزود ونستبعد ما لا يطابقهما. ويُقاس Claude عبر واجهة Anthropic البرمجية الرسمية مع البحث على الويب.

قد تختلف نتائج الواجهة البرمجية عما يراه مستخدم الأداة؛ لا نعامل إحداهما على أنها الأخرى. قد نستخدم إجابة عامة للسؤال المطابق بين أكثر من عميل، بينما تظل موضوعات كل عميل ونتائجه وتقاريره في مساحة عمله.

نُظهر طريقة جمع النتائج، ونستبعد الإجابات التي لا تطابق السوق واللغة المحددين أو لا تتيح قياسًا موثوقًا.

نحفظ الإجابة كما وردت ونحلل الأسماء التي تظهر فيها، مع دور كل اسم: خيار معروض، أو مرجع، أو ذِكر عابر. نتحقق من الاسم المستخرج مقابل النص المحفوظ ونستبعد الحالات التي لا يمكن تحليلها بثقة.

الصفحة التي تربط إليها الإجابة مصدر مستشهد به، ولا تصبح منافسًا لمجرد ورود رابطها. لا يعرض تقرير العميل النص الكامل للإجابة. يقتصر الاطلاع على النص الكامل لأغراض المراجعة على المخوّلين بذلك.

نعدّ الخيارات وفق ترتيب قراءتها في نص الإجابة كله، سواء ظهرت في قائمة أو جدول أو فقرة. الخياران الواردان في بند واحد يتشاركان موضعه، ويأخذ فرع الشركة أو منتجها موضع الشركة حين يكون المقصود واضحًا.

متوسط موضع السؤال يُحسب من مرات طرحه التي ظهرت فيها الشركة كخيار؛ ومتوسط الموضوع هو متوسط أسئلته بأوزان متساوية. إذا ظهرت الشركة في ثلاثة أسئلة بمواضع 1 و3 و5 ولم تظهر في الرابع، يظل متوسط الموضع 3.0، ويُعرض بجانبه «ظهرت في 3 من 4 أسئلة». لا نعطي الشركة غير المذكورة موضع الصفر أو الموضع الأخير.

نضع نسبة الذكر دائمًا بجانب متوسط الموضع حتى لا يبدو ذكر واحد في الموضع الأول كأنه حضور قوي. الموضع هنا داخل الإجابة، وليس ترتيبًا في نتائج محرك البحث.

تعرض النسب والمتوسطات نطاقًا تقديريًا عند مستوى 95% حيث تسمح العينة. نستخدم فترة ويلسون لنسبة الذكر في سؤال واحد، وإعادة المعاينة العنقودية للمؤشرات المجمعة: إعادة سحب الأسئلة مع جميع مرات طرحها 2,000 مرة. هذا يحفظ الترابط بين الصيغ المتشابهة ولا يعامل إعادة طرح السؤال نفسه على أنها أسئلة مستقلة.

عند التجميع فوق مستوى الموضوع، نعيد سحب الموضوعات ثم الأسئلة داخلها. نثبت بذور إعادة المعاينة لإمكان إعادة الحساب. هذا النطاق يصف عدم اليقين وفق العينة والطريقة، ولا يضمن الإجابة التالية.

تأخذ كل نتيجة تصنيفًا بحسب حجم العينة واكتمال الجمع ودقة القياس: «استكشافية»، «مؤشّر اتجاه»، أو «بيانات كافية للاسترشاد بقرار ضمن حدود هذا القياس». تستلهم الفئات مبدأ البيانات الاتجاهية والصالحة للقرار في إرشادات IAB لعام 2026، أما الحدود العددية التالية فهي قواعد Wajido وليست اعتمادًا من IAB. يأخذ المؤشر أعلى فئة استوفى جميع شروطها.

لا يتحول موضوع واحد فيه أقل من 50 سؤالًا إلى «مؤشّر اتجاه» لمجرد تكرار الأسئلة. الأسئلة الحالية تطلب شركات، لذا لا تغطي كل نوايا المستخدمين. نستبدل شرط تنوع النوايا في قواعدنا الحالية بتغطية موضوعات متعددة ونصرّح بهذا القيد. تُعرض حدود التصنيف وطريقة حسابها هنا.

نستخدم مجموعة معايرة أسبوعية: عشرة أسئلة تُطرح عشر مرات في اليوم نفسه لتقدير مقدار تذبذب الإجابات من دون تغيير معروف في نشاط العميل.

لا نعرض «تغيّرًا واضحًا» إلا إذا استبعد النطاق المزدوج عند مستوى 95% الصفر وتجاوز التغيّر نطاق التذبذب المقاس. وإلا نكتب «لا يظهر تغيّر واضح». وإذا تغيّر نموذج محرك بصورة تؤثر في المقارنة، نعلّم الفترة ونوضح خط الأساس قبل التغيير وبعده لمدة 28 يومًا. ظهور تغيّر في القياس لا يثبت سببه.

مع ربط GA4 وSearch Console وBing AI Performance، نعرض الزيارات والتحويلات التي أمكن نسبها إلى مصادر معلومة بوصفها حدًا أدنى، لا مجموع زيارات الذكاء الاصطناعي. قد تصل زيارات من دون مُحيل، ولا يمكن فصل نقرات ملخصات Google كلها في GA4. وأي علاقة بين نسبة الذكر والبحث عن العلامة أو التحويلات تُعرض بوصفها ارتباطًا يحتاج إلى تفسير، لا دليلًا على سبب مباشر.

• موضع إجابة واحدة بوصفه ترتيبًا ثابتًا
• رقم يخلط الأسواق أو اللغات أو طرق الجمع
• نسبة بلا نطاقها وتصنيفها حين يمكن حسابهما، مع استثناء الأعداد البسيطة
• درجة مركبة تخفي أوزانها ومكوناتها
• النص الكامل للإجابة في تقارير العملاء
• محاكاة وكيل شخصي تُنسب إلى المنتج الأصلي الذي تحاكيه

• الأوزان المتساوية: لا توزن الأسئلة بعدد مرات طرحها، لأن هذه البيانات غير متاحة لمساعدات الذكاء الاصطناعي.
• الأسئلة المولَّدة: تُولَّد معظم الأسئلة من البحث، وهذا قد يحابي العلامات المعروفة. توضح النتائج هذا القيد.
• الدقة: نراجع استخراج الأسماء على إجابات عربية وإنجليزية مصنفة يدويًا، ونستبعد الحالات التي لا يمكن تحليلها بثقة.
• التغطية: بعض عمليات البحث في Google لا يظهر لها ملخص بالذكاء الاصطناعي أصلًا؛ ونعرض نسبة ظهوره.
• شروط الخدمة: تختلف شروط استخدام المحركات بحسب الأداة وطريقة الجمع؛ نوضح طريقة جمع كل نتيجة.